反馈|TikTok流量机制浅谈

如果你是新手 , 对TikTok的流量价值感兴趣 , 建议你往下看 , 大佬请自动忽略 。
TIKTOK流量推送步骤:
(1)机器审核:通过人工智能技术检测 , 识别视频画面、关键词 。 审核标题是否违规 , 如果疑似存在机器拦截 , 提示人工注意 。 抽取视频中的画面 , 与大数据库中已存在的作品进行匹配消重 , 内容重复的进行低流量推荐 , 或者降权推荐 。
人工审核:主要集中在三块 , 视频标题、封面截图和视频关键帧 。 针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核 。 抖音人工进行逐个细致审核 , 如果确定违规 , 将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚 。
(2)冷启动
Tiktok的推荐算法机制 是著名的信息流漏斗算法 , 内容上传后 , 系统审核后会推荐给几百个用户 , 获得的最初反馈 , 系统会随机抽取:
1.你的粉丝
2.和你有相似观看喜好的人
3.地理位置附近的人
4.随机
然后根据反馈信息基于以下要素来评分:
1、完播率
0-10%——较低
10%-30%—— 一般
30%以上——较好
2、播放时长
3秒以下——较低
3-7秒—— 一般
7-15秒——较好
15秒以上——很好
3、点赞数:点赞量/视频播放量*100%(5%以上为好)
4、评论:评论量/视频播放量*100%(1%以上为好)
5、转发:转发量/视频播放量*100%(0.5%以上为好)
如果转化率合格的话就会进入下一个流量池 , 不合格系统就不会再进一步推送你的视频 , 这时你就会发现你的视频很多时候止于200左右的播放 。
(3)数据加权
【反馈|TikTok流量机制浅谈】第一级流量池如果反馈效果好就会进入到下一个量级的流量池 , 然后如此循环 , 直到可能成为所谓的热门视频(for u 流量) 。
(4)加大推荐
在这阶段 , TT会给转化率较好的视频内容进行更大的加权 , 并且会在强化人群标签分发 , 让内容分发的更加精准 , 属于类似猜你喜欢的打标 , 视频是有标签的 , 用户也是有标签的 , 两者之间会做标签匹配 。
(5)进入精品推荐池 , 大规模曝光 , 一旦进入精品推荐后 , 人群标签就被弱化了 。
以上就是Tiktok推送视频过程中的每个流量池环节 。 大家可以收藏起来 , 随时看看自己的视频到了哪个层级 。 方便研究爆品机制 。
作者:天财会江哥

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