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程实
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[ 制造业数字化程度长期处于低位 ， 主要原因在于制造业复杂程度更高 。 服务业直接面向消费者 ， 互联网企业仅需要提供终端产品与服务的交易场所 。 而制造业产业链条冗长 ， 需要考虑对物料、工具、人力、资金等上下游不同资源的组织 ， 企业之间还存在多方利益的博弈 ， 商业信息的机密性与数量级均不在同一层次 。 传统中心化设计的互联网技术重在连接人 ， 而对实物资产连接不足 ， 算力也无法承载巨大的工业信息流 。]
近日 ， 国家发改委等13部门联合发布《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》 。 其中提到 ， 利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术 ， 大力发展智能制造 ， 实现供需精准高效匹配 ， 促进制造业发展模式和企业形态根本性变革 。 我们认为 ， 这预示着数字经济的发力重点开始由服务业向制造业转移 。
从科斯的经济学理论出发 ， 数字化链接能够降低达成最优均衡的交易成本 ， 促成基于既有禀赋的帕累托改进 。 过去十年 ， 数字化技术在服务业充分渗透 ， 实现生产者与消费者的点对点高效连接 ， 动态弥合供需缺口提升配置效率 。 相比之下 ， 格局分散、产能利用率低却仍是制造业悬而未决的痛点 ， 在消费互联网加速催生定制化、个性化需求的浪潮之下 ， 传统制造业的供需鸿沟还在进一步扩大 。
制造业的数字化程度持续处于低位 ， 主要是由于其产业链冗长复杂 ， 需要考虑对物料、工具、人力及资金等上下游资源的组织 ， 企业之间又存在多方博弈 ， 机密性与数量级与服务业均不在同一层次 。 时至今日 ， 技术进步提供了新的可能性 ， 云计算、大数据和物联网支持实物资产的海量链接 ， 区块链打造基于多方互信的共识机制 ， 将彻底刷新制造业的数字化版图 。 展望未来 ， 伴随制造业的数字化渗透率逐步提高 ， 其发展模式与企业形态也将发生根本性变革 ， 分布式协作的新型生产模式或将成为主流 。
来自科斯定理的启示
数字化链接的本质是既有禀赋下的帕累托改进 ， 但此前主要与服务业融合 ， 这是来自科斯定理的启示 。 根据科斯定理 ， 在交易成本为0且产权界定明晰的理想状态下 ， 市场将会自发达到帕累托最优 。 而在现实情况下 ， 搜寻、谈判、契约以及监督执行等交易成本客观存在 ， 我们往往只能追求次优解 。
从这一角度看 ， 区别于传统的技术进步提高全要素生产率 ， 以平台经济为代表的数字经济是一种存量优化 ， 而非可持续增长动能 ， 其本质是降低达成最优均衡所需的交易成本 ， 实现既有禀赋下的资源优化配置 。
一方面 ， 信息畅通大幅降低了服务业的单次交易成本 ， 比如组织生产者与消费者点对点交易 ， 降低搜寻成本与皮鞋成本；参与者的自由加入和退出不受限制 ， 动态调整供需平衡 ， 降低了契约成本 。
另一方面 ， 互联网企业运用数据模型模拟市场机制预测供需均衡点 ， 旨在快速实现最优/次优撮合 ， 减少矫正交易的次数 。 数字化技术渗透入直接面向消费者提供服务的各行各业 ， 并且通过会员制度逐步培养消费者对于数字产品的付费意识 ， 某种程度上满足了上述科斯定理中的理想假设 ， 实现了服务业市场的帕累托改进 。 而此后数字经济与服务业的融合不断深化 ， 并在4G和智能手机的技术突破下衍生出直播、短视频等新业态 ， 造就了第三产业的“繁荣十年” 。
制造业沉疴难愈 ， 数字化链接或成治本良方
长期以来 ， 在国民经济中同样举足轻重的实体经济制造业 ， 数字化程度却一直处于低位 。 无论在企业内部或是企业之间 ， 搜寻、谈判与调配等交易成本仍然高昂 ， 市场分散和产能利用率低是传统制造业悬而未决的痛点 。
国家统计局公布的数据显示 ， 2020年全年工业产能剩余比超过25% 。 而消费互联网的加速进化推动定制化、个性化需求浪潮 ， “小单快返”成为行业运营趋势 ， 致使制造业供需匹配的鸿沟进一步加大 。
一方面 ， 制造业企业一般与固定供货商签订长期合同 ， 而与非固定供应商之间沟通渠道不畅 。 在原有供应商产能不足情形下 ， 其他工厂即便有多余产能也无法及时调度 ， 往往造成资源的无效浪费 。
另一方面 ， 在更关键的内部组织生产过程中 ， 如何分配人力、物料、能源、工具等生产性资源仍由管理者人为决策 ， 资源配置效率高度依赖于管理者的筹划能力 。 根据数字化技术在服务业渗透的成功经验 ， 数字化链接能够高效匹配供需并动态优化资源配置 ， 或将成为制造业的价值驱动新要素 。 从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务 ， 数字化链接在产业链每个环节的渗透 ， 将促进数据在制造网络的流动 ， 以算法机制替代传统企业预测、计划、协调与控制等人为管理活动 。
近两年 ， 1688和震坤行等B2B工业品交易平台广受一级市场青睐 ， 尽管其中业务仅涉及工业品买卖 ， 而未涉及深层的产能调度排布 ， 但影射出既有禀赋之下 ， 制造业数字化的首要发展方向是强化数字化链接 ， 以新型数字技术优化资源配置效率 。
新技术刷新制造业数字化版图 ， 分布式协作生产成为未来企业的主流形态
制造业数字化程度长期处于低位 ， 主要原因在于制造业复杂程度更高 。 服务业直接面向消费者 ， 互联网企业仅需要提供终端产品与服务的交易场所 。 而制造业产业链条冗长 ， 需要考虑对物料、工具、人力、资金等上下游不同资源的组织 ， 企业之间还存在多方利益的博弈 ， 商业信息的机密性与数量级均不在同一层次 。 传统中心化设计的互联网技术重在连接人 ， 而对实物资产连接不足 ， 算力也无法承载巨大的工业信息流 。
如今物联网、云计算和区块链技术突破了这一障碍 ， 在提供基于多方共识的完整加密信任机制之余 ， 以分布式计算方式加强了海量信息的处理功能 。 伴随区块链、云计算、物联网等技术的广泛应用 ， 制造业企业上链形成网状拓扑结构 ， 实现供需的精准调度与匹配 ， 将逐渐成为主流模式 。
综合考虑服务业成功经验以及制造业自身特点 ， 我们认为 ， 制造业数字基础设施的建设需要把握两个重点 。 第一是畅通大类行业渠道 ， 由于制造业各行业特性突出 ， 组织生产具有专业性 ， 相较于互联网平台的全面渗透 ， 制造业的资源整合更适宜在行业大类内部铺开 ， 通过对接产业链各环节的企业 ， 为资源共享提供开放安全的场所 。
第二则是算法优化资源配置 。 制造业海量数据亟待利用 ， 类似于共享打车平台运用算法预测实现智能派单 ， 先进的数据分析能够助力企业降费提效 ， 以尽可能低的交易成本实现最优撮合 。 由腾讯与红杉领投的智布互联为我们展现出纺织业数字化的雏形 ， 它利用SaaS云和物联网整合上下游的纺织业工厂 ， 组织系统内的工厂跨厂协同完成面料的生产与制作 ， 旨在实现“所有联盟工厂永不停工”的资源配置最优愿景 。
展望未来 ， 数字化逐步向制造业渗透 ， 也终将从根本上改变上下游的直线型市场形态 ， 转而形成分布式协作的智能生产网络 。 以技术和算法实现自治的新型经济模式也将解放企业管理者的双手 ， 发展重心由生产流程的管理转移至数字化产品全生命周期的开发 。
【技术|数字化链接打造制造业新版图】（程实系工银国际首席经济学家、董事总经理 ， 高欣弘系工银国际宏观经济分析师）
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