过去的2020年 ， 人工智能研究组织OpenAI打造的1750亿参数文本生成器GPT-3火爆全球 。 用它撰写的博客文章成功欺骗了很多人类读者 。 不少业内人士认为 ， GPT-3对AI行业具有颠覆力量 。 可以看到 ， 自然语言处理的神经网络规模越来越大 ， 功能也越来越丰富 。
当地时间2021年1月5日 ， OpenAI又放出大招 ， 在官方博客公布最新人工智能神经网络“DALL·E” 。 OpenAI称其可以通过自然语言文本直接生成对应图像 ， 意味着“通过语言文字操纵视觉概念现在已经触手可及 。 ”
OpenAI 的这项最新成果引来不少AI大牛的关注 。 Coursera 创始人、斯坦福大学教授吴恩达就在社交媒体表示祝贺 ， 还选出一则他认为“非常酷”的OpenAI文字生成图像示例——由AI生成的蓝色衬衫搭配黑色长裤图像 。
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吴恩达对OpenAI表示祝贺 。
据OpenAI介绍 ， DALL·E基于120亿参数版本的GPT-3模型 ， 使用文本-图像对的数据集 ， 能够通过文字描述生成图像 。 OpenAI研究人员发现 ， DALL·E有一系列不同功能 ， 例如创建动物或物体的拟人化版本、以合理的方式组合不相关的概念、文字渲染以及对已有图像进行变换等等 。
“DALL·E”的名字来自艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dali ）和皮克斯的机器人WALL-E 。
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从文本“穿着芭蕾舞裙的萝卜宝宝在遛狗”生成的图像 。
在他们给出的第一批示例里 ， 文本“穿着芭蕾舞裙的萝卜宝宝在遛狗”被拟人化地呈现在图像上 。 类似的例子还有“一只模仿乌龟的长颈鹿”、“一杯被恋爱冲昏头脑的波霸奶茶”等 。 从这些案例中 ， 研究人员发现 ， DALL·E能够将人类活动和衣物 ， 甚至情绪迁移到动物和无生命物体上 。
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由文字生成的长颈鹿和奶茶图像
DALL·E的第二个功能是以合理的方式组合不相关的概念 。 譬如 ， “一把牛油果形状的扶手椅” ， 这一天马行空的描述 ， 也被DALL·E以看似合理的方式呈现在图像中 。
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从文本“一把牛油果形状的扶手椅”生成的图像 。
【文本|文本一键生成图像？OpenAI发布新模型，吴恩达前来点赞】第三大功能更为实用——文字渲染 。 研究人员发现 ， DALL·E能够在图像中呈现文字 ， 并使文字的字体风格适应周围环境 。 不过 ， 这类功能只能在少量字符下使用 ， 输入的字数越多 ， 成功率越低 。
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从文本“一家门前写有‘OPENAI’的商店”生成的图像 。
除了以上这些功能 ， DALL·E还可以对动物照片进行多种图像变换 。 下图就是它为同一只(不存在的)猫画的多幅草图 。
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从文本“上面一排一样的猫 ， 下面是它们的草图” 生成的图像 。
2020年6月 ， Open AI发布大型生成式语言模型GPT-3 ， 全称Generative Pre-training Transformer-3 。 通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练 ， GPT-3获取了大量知识 ， 有 1750 亿参数 ， 远超此前类似语言模型 ， 参数量较2019年2月发布的GPT-2高两个数量级 。
自发布之日起 ， GPT-3因强大功能和令人惊叹的测试结果备受关注 。 它可以实现的功能包括：输入一句自然语言后 ， 模型自动完成编程；对模型描述一种病症 ， 它可以指出是什么疾病并开出药方；甚至询问一些关于人生信仰的问题 ， 模型也可以做出回答 。
从专注文本任务的GPT-3到最新的DALL·E ， OpenAI表示：GPT-3证明了语言可以指导大型神经网络执行各种文本生成任务；而Image GPT表明,同样类型的神经网络也可以用来生成高保真的图像 。 “这些发现说明 ， 通过语言文字操纵视觉概念现在已经触手可及 。 ”
OpenAI成立于2015年 ， 是一家以研发通用人工智能为目标的公司 。 公司官网称 ， 其使命是确保通用人工智能（AGI） ， 即一种高度自主且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统 ， 将为全人类带来福祉 。
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