AI 以色列军方对哈马斯发起“城墙卫士行动”:全球首个AI战争

【AI|以色列军方对哈马斯发起“城墙卫士行动”:全球首个AI战争】据外媒报道,由于极度依赖机器学习,以色列军方将“城墙卫士行动(Operation Guardian of the Walls)”称为是第一个人工智能(AI)战争 。“人工智能首次成为打击敌人的关键组成部分和力量倍增器,”以色列国防军(IDF)情报团的一名高级军官说道,“这是以色列国防军的首次此类行动 。我们采用了新的作战方法并使用了技术发展,这对整个IDF来说是一种力量倍增器 。”
AI 以色列军方对哈马斯发起“城墙卫士行动”:全球首个AI战争
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在加沙地带11天的战斗中,以色列军队对哈马斯和巴勒斯坦伊斯兰圣战组织的目标进行了密集打击 。以色列IDF披露称,它的目标是属于这两个组织的关键基础设施和人员 。
据了解,情报部队Unit 8200的士兵们开创了算法和代码并由此催生出了名为“炼金术士(Alchemist)”、“福音(Gospel)”和“智慧深度(Depth of Wisdom)”的多个新程序,这些程序都是在战斗中开发和使用的 。
通过使用信号情报(SIGINT)、视觉情报(VISINT)、人类情报(HUMINT)、地理情报(GEOINT)等手段收集数据,以色列IDF拥有堆积如山的原始数据,而这些数据必须经过梳理才能找到实施打击所需的关键部分 。
其中,“福音”使用AI为军事情报研究部门的部队生成建议,后者用这些建议生成高质量的目标然后传递给以色列空军(IAF)展开打击 。
在过去两年中,以色列IDF在这个人口密集的沿海飞地聚集了数千个目标,同时实时汇集了数百个目标,其中包括瞄准特拉维夫和耶路撒冷的导弹发射器 。军方认为,使用AI有助于缩短战斗时间,通过超级认知,能够有效快速地收集目标 。
以色列IDF对哈马斯和PIJ进行了数百次打击,包括火箭发射器、火箭制造、生产和储存地点、军事情报办公室、无人机、指挥官住所和哈马斯海军突击队 。其摧毁了该海军突击队的大部分基础设施和武器,包括几艘能携带30公斤爆炸物的自主GPS制导潜艇 。
而多年来,IDF Unit 9900的卫星一直在收集GEOINT 。由于其能够自动实时检测地形的变化,所以在行动期间,军方能够检测发射位置并在发射后击中它们 。如Unit 9900利用卫星图像能够探测到位于一所学校附近的14个火箭发射器 。
另外,以色列IDF还击毙了150多名PIJ和哈马斯活动分子,其中许多人被认为是高级指挥官或在他们的角色中不可替代,特别是那些领导导弹项目的研究和开发的人 。
尽管对哈马斯高级行动人员Bassem Issa的袭击发生在被六所学校和一个诊所包围的高层建筑下面的隧道内,但并没有造成平民伤亡 。Issa是加沙城的一名旅指挥官,他是自2014年“保护边缘行动(Operation Protective Edge)”以来被以色列杀害的哈马斯最高级军事人物 。他跟哈马斯网络和导弹技术负责人Jomaa Tahla、发展和项目部门负责人Jemal Zebda及该派系武器制造部门的13名成员一起被击毙 。
哈马斯的地下隧道网络也在数晚的空袭中遭到严重破坏 。以色列军方消息人士称,他们能够绘制居民区下方数百公里的网络地图,他们几乎对居民区了如指掌 。
绘制哈马斯地下网络的地图则是通过大规模的情报收集过程完成,而技术的发展和大数据的使用将所有情报融合在一起 。当绘制出地图后,以色列国防军就能获得地面上和地下网络的全貌--包括隧道的深度、厚度和路线的性质等细节 。在此基础上,军方得以制定出在行动中使用的攻击计划 。
虽然以色列IDF表它没有摧毁整个网络,但它称已经袭击了网络的一部分,这使得哈马斯几乎不可能再次使用它 。以色列IDF有能力攻破哈马斯的网络并完全勾勒出它的版图,这就消除了哈马斯作战战略的一个核心层面 。
以色列IDF还使用了一个被称为“炼金术士”的系统,该系统由Unit 8200开发,其使用AI和机器学习来警告战场上的部队以防范哈马斯或PIJ可能发动的攻击 。这个动态和更新的系统被战场上的每个单位指挥官使用,他们将系统部署在一个用户友好的平板电脑上 。
以色列军方表示,这次袭击使St.-Sgt. Omer Tabib致死事件正在接受调查 。在Netiv Ha'asara社区外,部队被告知他们的吉普车可能遭到反坦克火力攻击 。据悉,Tabib是唯一在战斗中阵亡的士兵 。
军方还在很大程度上依赖情报来实施精确打击以尽量减少平民伤亡 。
以色列IDF称,有100多名恐怖组织成员被打死,一些平民伤亡是由于哈马斯的火箭弹没有击中或空袭哈马斯的隧道网络后民房倒塌造成的 。

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