nVIDIA NVIDIA发布首款代号为“Grace”的CPU 基于ARM架构与Neoverse核心

英伟达公布了其首款代号为Grace的CPU产品 , 它是为现代数据中心设计的 。该CPU以计算机科学家Grace Hopper的名字命名 , Grace Hopper是计算机科学的先驱之一 , 也是哈佛Mark 1的第一批程序员和第一个链接器的发明者 。
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nVIDIA NVIDIA发布首款代号为“Grace”的CPU 基于ARM架构与Neoverse核心
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Grace CPU是NVIDIA首次采用研发多年的下一代Neoverse核心的设计 。整个SoC是由多个芯片组合构成 , 它主要有三个部分 , 分别是CPU、GPU和内存/IO子系统 。英伟达并没有透露太多细节 , 但该公司表示 , Grace CPU将能够在SPECrate2017_Int_base中提供300分以上的成绩 。
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Grace是一款高度专业化的处理器 , 主要解决工作负载问题 , 例如训练拥有超过1万亿个参数的下一代NLP模型 。当与英伟达GPU紧密结合时 , 基于Grace CPU的系统将比当今最先进的基于英伟达DGX的系统(运行在x86 CPU上)的性能还要快10倍 。
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英伟达推出Grace的原因是 , AI模型的数据量和规模正在成倍增长 。当今最大的AI模型包括数十亿个参数 , 并且每两个半月就会翻一番 。训练它们需要一个新的CPU , 可以与GPU紧密结合 , 以消除系统瓶颈 。
英伟达通过利用ARM数据中心架构的灵活性来构建Grace 。通过推出全新的服务器级CPU , 英伟达正在推动AI和HPC社区实现技术多样性的目标 , 而在这些社区中 , 选择是提供解决世界上最紧迫问题所需创新的关键 。
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Grace性能的基础是第四代NVIDIA NVLink互连技术 , 该技术在Grace和NVIDIA GPU之间提供了创纪录的900 GB/s连接 , 与当今领先的服务器相比 , 总带宽提高了30倍 。
此外 , Grace还将采用创新的LPDDR5x内存子系统 , 与DDR4内存相比 , 可提供两倍的带宽和10倍的能效 。此外 , 新的架构提供了统一的缓存一致性和单一的内存地址空间 , 将系统和HBM GPU内存结合在一起 , 简化了可编程性 。
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Grace将得到NVIDIA HPC软件开发包和全套CUDA和CUDA-X库的支持 , 这些库可以加速超过2000个GPU应用 , 加快科学家和研究人员对世界上最重要挑战的发现 。Grace CPU预计将于2023年初上市 , 作为首批客户 , 洛斯阿拉莫斯国家实验室已经计划在2023年上马由惠普企业公司打造的Grace驱动的超级计算机 。
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